Comprendre
Les usages, les limites et les précautions liées aux données.
Votre activité a ses propres données, ses propres outils et ses propres règles. C’est à partir de cette réalité que nous concevons les usages de l’IA.
Identifier votre premier cas d’usageTrois scénarios illustratifs pour commencer la réflexion. Chaque intégration se conçoit et se valide selon votre contexte.
Un collaborateur pose une question. Une assistance recherche dans les sources autorisées et propose une réponse accompagnée de ses références, à vérifier avant utilisation.
À cadrer : accès aux documents, qualité des sources et validation humaine.
Une infrastructure locale pour mettre les modèles à l’épreuve de besoins concrets.
Notre installation associe un NVIDIA DGX Spark et un ASUS Ascent GX10. Elle nous permet d’explorer les modèles, d’évaluer leurs réponses et de préparer des intégrations adaptées aux applications métier.
Le choix d’un traitement local, cloud ou hybride fait partie de l’analyse : données concernées, contraintes d’accès, performances attendues et maintenance.
Donner à vos équipes des repères pratiques pour travailler avec l’IA.
Comprendre ce qu’un modèle peut faire, formuler une demande utile, vérifier la réponse et reconnaître ses limites : la formation part des tâches réelles de vos collaborateurs.
Parlons de votre formationLes usages, les limites et les précautions liées aux données.
Donner un contexte, préciser l’objectif et demander le bon format.
Travailler sur ses propres exemples et apprendre à évaluer les résultats.
Par une tâche précise qui prend du temps ou rend l’information difficile à exploiter. Nous évaluons ensemble sa pertinence, les données disponibles et la façon de mesurer le résultat.
Une intégration peut compléter vos outils existants. Le besoin métier et les possibilités techniques déterminent s’il faut connecter, faire évoluer ou créer une application.
Ce choix se définit pendant le cadrage. Un traitement local, cloud ou hybride peut être envisagé selon les données, les contraintes et le cas d’usage. Le lieu de traitement et les accès doivent être clarifiés avant l’intégration.
Le rôle de l’IA et les validations humaines se définissent avec vous. Une réponse générée doit être évaluée selon son usage, particulièrement lorsqu’elle intervient dans une décision métier.
Partons d’une tâche réelle et regardons ce que nous pouvons simplifier.